Data Analyst Finance

Data Analysts Finance haben die Aufgabe, anfallende Daten hinsichtlich ihrer Relevanz für die finanzielle Situation eines Unternehmens zu analysieren und durch Zusammenfassung, Präsentation, Interpretation, Forecasts und Reports zur Entscheidungsfindung des Managements beizutragen.

Sie können diese Aufgabe als Teil eines Managed-Services-Teams übernehmen – dann sind sie Mitglied eines externen Service-Teams, das verschiedene Finance-Dienstleistungen für ein Unternehmen erbringt. Ebenso häufig sind Data Analysts Finance aber fester Bestandteil der Finance-Abteilung und sorgen durch ihre Tätigkeit dafür, dass die finanzrelevanten Daten aufbereitet und als zeitnah verfügbare Informationen dem Management in kompakter Form zur Entscheidungsfindung bereitgestellt werden.

»Anfallende Daten mit Finanzrelevanz« – dazu zählt letztlich alles, was mit Zahlungsströmen zu tun hat und was Auswirkungen auf die finanzielle Situation eines Unternehmens hat. Da heute alle größeren Unternehmen mit Business Intelligence arbeiten, haben Data Analysts Finance logischerweise mit Daten aus allen oder für alle Abteilungen zu tun. Zweifellos setzt das Management eines auf Endkunden fokussierten Online-Versenders andere Informationsschwerpunkte als beispielsweise ein Unternehmen, das »fast moving consumer goods« (FMCG) über den klassischen Handel vertreibt oder sogar Investitionsgüter herstellt; dennoch werden heute in nahezu allen Unternehmen Daten in solchem Umfang erfasst, dass die Auswertung nur noch hochprofessionell durch dafür ausgebildete Spezialisten erfolgen kann.

Wenn die Datenmenge das Auffassungsvermögen übersteigt, muss sie angemessen komprimiert werden. Das gilt umso mehr, wenn aus den »findings« von heute die »conclusions« für morgen gezogen werden sollen. Data Analysts Finance sind weder Seher noch Propheten, sondern rational denkende, zahlenaffine und analysetrainierte Spezialisten, die ein ganzheitliches Verständnis für Finanzen und für wirtschaftliche Zusammenhänge besitzen. Sie erkennen in Unmengen Daten die zukunftsrelevanten Veränderungen und Strukturen und nutzen ihre Erkenntnisse immer und immer wieder, um ihr »Instrumentarium« zu verfeinern. Sie verfügen außerdem über ein solides Verständnis von Art und Inhalt der Prozessabläufe in den verschiedenen Bereichen des Unternehmens und haben ein Feeling für pragmatische Lösungen.

Die fortlaufende Kontrolle der Business Intelligence ist ein wesentlicher Bestandteil ihrer Arbeit, denn die Qualität der BI ist ihre maßgebliche Planungsgrundlage, sozusagen der feste Boden, von dem aus sie agieren. Genauso wichtig ist aber ihre ständige Suche, »ihr« System laufend durch Modeling und Simulationen zu optimieren – daher wundert es nicht, dass Data Analysts Finance an allen Entwicklungen bis hin zur Künstlichen Intelligenz (KI) besonders interessiert sind.

Die Datenverfügbarkeit ist mittlerweile ortsunabhängig. Das hat dazu geführt, dass Data Analysts Finance viele Aufgaben auch aus dem Homeoffice erledigen können und/oder auch aus jedem nationalen und internationalen Büro ihres Arbeitgebers. Noch ist nicht abzusehen, wie sich das auf das Berufsbild auswirkt, mit Sicherheit wird es aber die Zusammenarbeit und die Kommunikation im nationalen und internationalen Umfeld verstärken und erleichtern.

Data Analysts Finance haben die Aufgabe, anfallende Daten hinsichtlich ihrer Relevanz für die finanzielle Situation eines Unternehmens zu analysieren und durch Zusammenfassung, Präsentation, Interpretation, Forecasts und Reports zur Entscheidungsfindung des Managements beizutragen.

Sie können diese Aufgabe als Teil eines Managed-Services-Teams übernehmen – dann sind sie Mitglied eines externen Service-Teams, das verschiedene Finance-Dienstleistungen für ein Unternehmen erbringt. Ebenso häufig sind Data Analysts Finance aber fester Bestandteil der Finance-Abteilung und sorgen durch ihre Tätigkeit dafür, dass die finanzrelevanten Daten aufbereitet und als zeitnah verfügbare Informationen dem Management in kompakter Form zur Entscheidungsfindung bereitgestellt werden.

»Anfallende Daten mit Finanzrelevanz« – dazu zählt letztlich alles, was mit Zahlungsströmen zu tun hat und was Auswirkungen auf die finanzielle Situation eines Unternehmens hat. Da heute alle größeren Unternehmen mit Business Intelligence arbeiten, haben Data Analysts Finance logischerweise mit Daten aus allen oder für alle Abteilungen zu tun. Zweifellos setzt das Management eines auf Endkunden fokussierten Online-Versenders andere Informationsschwerpunkte als beispielsweise ein Unternehmen, das »fast moving consumer goods« (FMCG) über den klassischen Handel vertreibt oder sogar Investitionsgüter herstellt; dennoch werden heute in nahezu allen Unternehmen Daten in solchem Umfang erfasst, dass die Auswertung nur noch hochprofessionell durch dafür ausgebildete Spezialisten erfolgen kann.

Wenn die Datenmenge das Auffassungsvermögen übersteigt, muss sie angemessen komprimiert werden. Das gilt umso mehr, wenn aus den »findings« von heute die »conclusions« für morgen gezogen werden sollen. Data Analysts Finance sind weder Seher noch Propheten, sondern rational denkende, zahlenaffine und analysetrainierte Spezialisten, die ein ganzheitliches Verständnis für Finanzen und für wirtschaftliche Zusammenhänge besitzen. Sie erkennen in Unmengen Daten die zukunftsrelevanten Veränderungen und Strukturen und nutzen ihre Erkenntnisse immer und immer wieder, um ihr »Instrumentarium« zu verfeinern. Sie verfügen außerdem über ein solides Verständnis von Art und Inhalt der Prozessabläufe in den verschiedenen Bereichen des Unternehmens und haben ein Feeling für pragmatische Lösungen.

Die fortlaufende Kontrolle der Business Intelligence ist ein wesentlicher Bestandteil ihrer Arbeit, denn die Qualität der BI ist ihre maßgebliche Planungsgrundlage, sozusagen der feste Boden, von dem aus sie agieren. Genauso wichtig ist aber ihre ständige Suche, »ihr« System laufend durch Modeling und Simulationen zu optimieren – daher wundert es nicht, dass Data Analysts Finance an allen Entwicklungen bis hin zur Künstlichen Intelligenz (KI) besonders interessiert sind.

Die Datenverfügbarkeit ist mittlerweile ortsunabhängig. Das hat dazu geführt, dass Data Analysts Finance viele Aufgaben auch aus dem Homeoffice erledigen können und/oder auch aus jedem nationalen und internationalen Büro ihres Arbeitgebers. Noch ist nicht abzusehen, wie sich das auf das Berufsbild auswirkt, mit Sicherheit wird es aber die Zusammenarbeit und die Kommunikation im nationalen und internationalen Umfeld verstärken und erleichtern.

Data Analysts Finance sind gesucht, sie können schon mit 2-jähriger Berufserfahrung und mit entsprechender Qualifikation nahe an Jahresgehälter um die 100.000 € kommen. Die Einstiegsgehälter liegen bei etwa 55.000 €. Die Gehälter variieren allerdings stark nach Branche und Standort.

Data Analysts Finance sind gesucht, sie können schon mit 2-jähriger Berufserfahrung und mit entsprechender Qualifikation nahe an Jahresgehälter um die 100.000 € kommen. Die Einstiegsgehälter liegen bei etwa 55.000 €. Die Gehälter variieren allerdings stark nach Branche und Standort.

BI, Big Data, KI – es wird in Zukunft für Data Analysts Finance zunehmend mehr zu tun geben, denn mit der rasanten Entwicklung auf diesen Feldern wächst in gleichem Maße der Analysebedarf.

Die Positionen der Data Analysts Finance sind i.d.R. Stabsstellen; wegen ihres ausgeprägten Spezialistentums steigen sie in Unternehmen eher in höhere Stabsfunktionen auf; im operativen Geschäft sind sie seltener zu finden.

BI, Big Data, KI – es wird in Zukunft für Data Analysts Finance zunehmend mehr zu tun geben, denn mit der rasanten Entwicklung auf diesen Feldern wächst in gleichem Maße der Analysebedarf.

Die Positionen der Data Analysts Finance sind i.d.R. Stabsstellen; wegen ihres ausgeprägten Spezialistentums steigen sie in Unternehmen eher in höhere Stabsfunktionen auf; im operativen Geschäft sind sie seltener zu finden.